API แบบไม่เซ็นเซอร์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการคำตอบ ไม่ใช่ตัวกรอง
Qwen Abliterated: ทางเลือก API
ทางเลือกแบบ drop-in สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการสร้างข้อความดิบโดยไม่มีการกรองเนื้อหาหรือการควบคุมจากบริษัท คู่มือนี้อธิบายวิธีการผสานรวมกับเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยใช้โค้ดเดิมของคุณ
- ไวยากรณ์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK
- ไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่เลย
- ชำระเงินด้วยคริปโต
ลองด้วยคำขอเพียงครั้งเดียว
curl https://api.qwenabliterated.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenabliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenabliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- ต่อ 1M โทเคนอินพุต
- $0.15
- โทเคนเอาต์พุต / 1M
- $0.50
- บริบทของโทเคน
- 100,000
- เครดิตทดลองใช้
- $0.50
- คำขอต่อนาที
- 300
คู่มือ
บทความใช้งานจริงเรื่องการตั้งค่า ราคา และการเชื่อมต่อ
API Qwen Abliterated: เรียกโมเดลแบบโฮสต์ ไม่ต้องใช้ GPU เรียกโมเดลแบบโฮสต์ ไม่ต้องใช้ GPUเรียกใช้โมเดลแชทแบบไม่เซ็นเซอร์ผ่าน HTTP ด้วย OpenAI SDK ที่มีอยู่ ไม่ต้องดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือเช่า GPU คู่มือนี้แสดงการตั้งค่า โค้ดที่ใช้ได้…
การสวมบทบาท Qwen Abliterated: การตั้งค่าและการติดตั้ง API การตั้งค่าและการตั้งค่า APIเชื่อมต่อ SillyTavern หรือสคริปต์ของคุณเองเข้ากับโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์สำหรับการสวมบทบาท: เอนด์พอยต์ พรอมต์ระบบ ค่าการสุ่มตัวอย่าง การจัดการบริบท…
Qwen 3.5 Abliterated: ความหมายและตัวเลือกแบบโฮสต์ ความหมายและตัวเลือกแบบโฮสต์Qwen แบบ abliterated คืออะไร แตกต่างจาก fine-tune อย่างไร ข้อจำกัดเมื่อรันในเครื่อง และ API แบบโฮสต์ไม่เซ็นเซอร์ที่เรียกใช้ผ่าน URL ได้
API Qwen: การเลือกทางเลือกแบบไม่เซ็นเซอร์เปรียบเทียบตัวเลือก API Qwen สำหรับ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ ดูว่าอะไรเหมาะกับโปรเจกต์ของคุณ ใช้งานผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI จ่ายตามโทเคน