Qwen Abliterated 角色扮演：設定與 API 設定

為什麼角色扮演使用者尋找無審查模型

搜尋 qwen abliterated roleplay的人希望有一個能保持角色設定的模型。標準聊天模型經過調整，會跳出場景、添加免責聲明，或拒絕小說中常見的題材：戰爭、悲傷、反派、恐怖、道德灰色地帶的敘事者。Abliterated 和其他無審查版本的存在，就是為了消除這些破壞沉浸感的干擾。

本文介紹如何透過 API 而非本機檔案來運行此類會話。此處的託管模型來自獨立供應商的單一開放權重模型，針對合法成人用途進行調整，使其在回答時不會拒絕內容。這不是官方的 Qwen API，我們也不聲稱它是特定的 abliterated Qwen 檢查點。請將其視為獨立模型，並根據你自己的角色進行評估。

有一個絕對的界限：禁止涉及未成年人的性內容。角色必須是成年人。本頁其餘部分專注於技術側面，這與你撰寫的類型無關。

連接 SillyTavern

SillyTavern 可以連接到任何 OpenAI 相容的端點。選單名稱在不同版本中可能會有所變化，但路徑始終是相同的概念：開啟 API 連線面板，選擇 Chat Completion 來源，然後選擇自訂或 OpenAI 相容選項。

1. 在 API 金鑰頁面建立金鑰。新帳戶可以一鍵領取 $0.50 的試用額度，有效期為 7 天且無需信用卡。
2. 在 SillyTavern 中，選擇 Chat Completion 然後選擇自訂來源。
3. 將端點 URL 設為 https://api.qwenabliterated.top/v1。
4. 將金鑰貼到 API 金鑰欄位中。
5. 將 uncensored 設為模型 ID，或從連線按鈕取得的列表中選擇。
6. 按下連線並發送短測試訊息。

如果測試因 401 失敗，請重新檢查金鑰。如果測試因 404 失敗，請確保 URL 以 /v1 結尾，且其後沒有額外路徑。文件頁面列出了端點。

使用你自己的腳本

如果你撰寫自己的前端或機器人，相同的設定會寫入 SDK。保留歷史記錄的最小迴圈：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenabliterated.top/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

history = [{"role": "system", "content": open("character.txt").read()}]

while True:
    user = input("> ")
    history.append({"role": "user", "content": user})
    out = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=history,
        temperature=0.85,
        top_p=0.9,
        frequency_penalty=0.3,
        max_tokens=500,
    )
    text = out.choices[0].message.content
    history.append({"role": "assistant", "content": text})
    print(text)

維持角色的系統提示詞

系統訊息承擔了大部分工作。保持簡短、具體，並以行為指示的方式撰寫，而非傳記。一種表現良好的模式：

CopyYou are Mara Voss, a ship's navigator in a space-opera story.
Write in third person, past tense, 120 to 250 words per reply.
Stay in character. Do not summarise the scene or add out-of-story notes.
Never speak or act for the user's character; end each reply on an open beat.
All characters are adults.
Setting: the freighter Kestrel, three weeks out from port, supplies running low.

說明每一行為何存在。長度目標可防止回覆過度膨脹。禁止替使用者角色說話的規則，是人們最常做出的修正。最後一行修正設定，讓模型在兩輪對話後不會產生不同的設定。角色的重要事實（例如傷疤、債務或習慣）應放在提示詞的幾行內，而不是放在背景故事的整頁內容中。

如果模型在長聊天中偏離角色，請在歷史記錄末尾附近重複關鍵規則作為短提醒訊息，而不是延長開場提示詞。

起始採樣值

API 會傳遞 temperature、top_p、stop、seed 和懲罰值。這些是你擁有的控制項；本地工具中存在的其他採樣器可能不可用，因此不要指望它們。

一次只更改一個值並進行幾輪對話後再進行評估。如果你想公平地比較兩種設定，請將 seed 設為固定數字，以便相同的提示詞提供相同的起點。

開場訊息與場景鉤子

聊天中的第一則訊息比任何指示更能奠定基調。如果它只是兩行對話且沒有描述，回覆將會很短。如果它是你期望風格的完整段落場景設定，模型會複製該長度與語氣。將開場白寫成你想要的閱讀範例。

為場景提供壓力點。一個生命支援系統故障的擱淺船員團隊，比坐在酒吧裡的船員團隊產生更有趣的回合，因為模型總是有東西可以推進。當場景卡住時，從你這邊添加一個事件：收到訊息、門打開、被迫做出決定。大多數平淡的角色扮演缺乏的是懸念，而非模型問題。

對於多個角色，請在系統提示詞中以單一行描述其語音特徵，例如「醫生 Imre：語氣乾澀、精確，從不使用髒話」。獨特的說話習慣能讓模型在長對話歷史中更容易區分各角色的語音，也讓你更容易察覺兩個角色的聲音是否已經混雜。

管理 100k 上下文

上下文視窗為 100,000 token，提示詞和完成內容合計，因此場景可以在任何內容被截斷之前運行很長時間。不過，長並不自動意味著更好。聊天模型對埋藏在巨大歷史記錄中間的細節關注較少，而且每個回合都會重新發送整個對話記錄，這會作為輸入讓你付費。

實用習慣：

• 將前端的上下文大小設為 16,000 到 32,000 token 左右，讓較舊的對話輪次被移除。
• 偶爾要求模型提供事件和角色狀態的簡短摘要，然後將其貼到系統提示詞中並清除舊回合。
• 在系統訊息中保留「必須保持真實的事實」列表，用於名稱、地點和承諾。
• 使用停止序列和長度上限，以免回覆大小逐漸增加。

也要記住這是一個文字模型。它不產生圖像或語音，因此伴侶應用程式中的頭像和音訊需要其他工具。

一次對話的成本

定價為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。考慮一個對話歷史已達到 30,000 token 的長場景，每個回覆約為 400 token。一個回合的成本為 30,000 x $0.15 / 1M = $0.0045 輸入和 400 x $0.50 / 1M = $0.0002 輸出，因此總計 $0.0047。一百個此類回合的成本為 $0.47。

具有 12,000 token 視窗的相同會話成本為 12,000 x $0.15 / 1M = $0.0018 加上 $0.0002，因此每個回合 $0.002，一百個回合 $0.20。截斷上下文是最容易的節省方式。

沒有訂閱制。你可預付 $20 至 $500 的任意整數金額，$50 以上加贈 5%、$100 以上加贈 10%、$200 以上加贈 15%，且額度永不過期。支援加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）付款。失敗或被拒絕的請求不會計費。詳細資訊請見 定價頁面。

常見問題

• 回覆變得重複。 稍微提高 frequency_penalty，修剪舊回合，或降低上下文大小。
• 模型寫下你的行。 將規則添加到系統提示詞，並為你的角色名稱設置停止序列。
• 對話進行中出現 HTTP 429。 你觸及了限制：完整金鑰為 8 個並行請求和每分鐘 300 次，試用金鑰為 2 個並行請求和每分鐘 60 次。請等待 Retry-After 的值並重新發送。串流輸出會佔用一個並行槽位直到結束，因此請關閉你放棄的串流。
• 角色遺忘細節。 將重要事實移至系統提示詞，並摘要舊的回合。

提示詞不會用於訓練。若要了解其他按 token 付費選項的比較，請參考 比較指南。

更多指南

• Qwen 3.5 Abliterated：意義與託管選項
• Qwen Abliterated API：呼叫託管模型，無需 GPU
• 無審查 API 替代方案