Qwen Abliterated：三行程式碼切換客戶端

驗證與基礎 URL

我們的 API 遵循標準的 OpenAI 格式。你只需要兩樣東西：base URL 和有效的 API 金鑰。base URL 為 https://api.qwenabliterated.top/v1。你不需要匯入特殊的函式庫或更改程式碼結構。只需更新你的客戶端設定以指向此 URL，並提供你在取得 API 金鑰頁面產生的金鑰。系統使用標準的 bearer token 驗證，因此任何與 OpenAI 相容的 SDK 都可以直接使用。

複製curl https://api.qwenabliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

妥善保管你的金鑰。與某些供應商不同，除了你登入時使用的電子郵件外，我們不會追蹤你的身分。提示詞不會用於訓練資料。如果你遺失了金鑰，請產生一個新的；它會立即取代舊的有效金鑰。

首次完成請求

使用標準的 /v1/chat/completions 端點發送您的第一則訊息。將模型 ID 設為 "uncensored"。此模型為開放權重，針對原始輸出進行微調，不會套用一般模型常見的拒絕機制。只要內容不涉及未成年人，它就能處理成人、爭議性或技術性主題，且不會產生額外雜訊。

複製from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenabliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

回應會在 choices[0].message.content 欄位中回傳生成的文字。如果因金鑰無效導致請求失敗，您將收到 401 錯誤。如果預付額度已耗盡，您將收到 402 錯誤。錯誤不會消耗您的 token 餘額，因此您可以無損地重試。

串流回應

對於即時應用程式，請透過設定 stream: true 啟用串流輸出。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE) 串流。每個區塊包含部分 token。最後一個區塊包含該請求的總 token 使用量，讓您可以準確追蹤成本。這非常適合對延遲敏感的聊天介面或終端機工具。

複製stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流輸出不會改變模型的行為或上下文視窗。它僅影響回應的傳遞方式。確保您的客戶端正確處理串流，以避免記憶體洩漏。無審查模型在串流模式下表現良好，能輸出連貫的文字，不會出現過濾模型常見的句中中斷情況。

JSON 模式

當您需要結構化資料時，請使用 response_format: {"type": "json_object"}。模型會指示輸出有效的 JSON。這對於解析設定、生成程式碼結構或將資料饋入下游服務很有用。雖然無法保證完全完美，但無審查模型處理複雜結構的能力優於可能因安全理由拒絕輸出原始 JSON 的標準模型。

複製import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenabliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

你必須在本地端驗證輸出結果。如果 JSON 格式錯誤，API 不會自動重試。你可以調整 temperature 來影響一致性。較低的 temperature 會產生更可預測的 JSON 結構，而較高的 temperature 則會增加創意，但會有格式錯誤的風險。

函式呼叫

內建支援工具。在 tools 參數中定義您的函式，並根據需要設定 tool_choice。如果模型決定呼叫函式，它將回傳 tool_calls 陣列。您必須執行該函式，並在後續訊息中以 role: "tool" 將結果傳回。這遵循標準的 OpenAI 工具使用模式。

此功能適用於任何與 OpenAI 相容的 SDK。無審查模型能清晰地處理工具定義，不會因內容過濾器而拒絕輸出函式名稱。它適合用於建構代理程式或自動化需要外部 API 呼叫的工作流程。

參數、限制與錯誤

上下文視窗為 100,000 tokens，包含提示詞和完成部分。沒有單獨的輸出上限（如果未設定 max_tokens，回應可以持續到視窗結束）。您可以透過 temperature、top_p、stop、seed 和懲罰參數來控制生成過程。

速率限制為每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個並行請求。如果超過這些限制，您將收到 429 錯誤。請求主體必須小於 8 MB。這些限制確保了高用量使用者的穩定效能。對於您可以生成的內容類型沒有隱藏的限制，唯一的硬性限制是涉及未成年人的性內容。