Qwen 无审查：三行代码切换客户端

认证和基础 URL

我们的 API 遵循标准的 OpenAI 格式。你只需要两样东西：基础 URL 和有效的 API 密钥。基础 URL 是 https://api.qwenabliterated.top/v1。你无需导入特殊库或更改代码结构。只需更新客户端配置以指向此 URL 并提供你在获取 API 密钥页面生成的密钥即可。系统使用标准的 Bearer token 认证，因此任何现有的 OpenAI 兼容 SDK 均可即插即用。

复制curl https://api.qwenabliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

保持密钥安全。与某些提供商不同，除了您用于登录的电子邮件外，我们不追踪您的身份。提示词不用于训练数据。如果您丢失了密钥，请生成一个新密钥；它将立即替换旧的活跃密钥。

首次完成请求

使用标准的 /v1/chat/completions 接口发送您的第一条消息。将模型 ID 传递为 "uncensored"。该模型是开放权重的，针对原始输出进行微调，并且不应用通用模型中常见的拒绝。它可以处理成人、争议性或技术主题，而不会产生额外噪音，前提是内容不涉及未成年人。

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenabliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

响应在 choices[0].message.content 字段中返回生成的文本。如果由于密钥无效导致请求失败，您将收到 401 错误。如果预付额度已耗尽，您将收到 402 错误。错误不会消耗您的 token 余额，因此您可以无惩罚地重试。

流式响应

对于实时应用，通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE) 流。每个数据块包含部分 token。最后一个数据块包含该请求的总 token 用量，让你能够准确追踪成本。这对于聊天界面或基于终端的工具非常理想，在这些场景中延迟很重要。

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式输出不会改变模型的行为或上下文窗口。它只影响响应的交付方式。确保您的客户端正确处理流以避免内存泄漏。无审查模型在流式输出下表现良好，提供连贯的文本，而不会出现过滤模型中常见的句子中途截断。

JSON 模式

当您需要结构化数据时，使用 response_format: {"type": "json_object"}。模型被指示输出有效的 JSON。这对于解析配置、生成代码结构或将数据馈送到下游服务很有用。虽然不能保证完美，但无审查模型处理复杂结构的能力优于可能因安全原因拒绝输出原始 JSON 的标准模型。

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenabliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

始终在您的端验证输出。如果 JSON 格式错误，API 不会自动重试。您可以调整 temperature 以影响一致性。较低的 temperature 产生更可预测的 JSON 结构，而较高的 temperature 引入更多创意，但会增加格式错误的风险。

函数调用

内置对工具的支持。在 tools 参数中定义您的函数，并根据需要设置 tool_choice。如果模型决定调用函数，它将返回一个 tool_calls 数组。您必须执行函数并在后续消息中通过 role: "tool" 将结果传回。这遵循标准的 OpenAI 工具使用模式。

此功能适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。无审查模型清晰地处理工具定义，不会因内容过滤器而拒绝输出函数名。它适合构建代理或自动化需要外部 API 调用的工作流程。

参数、限制和错误

上下文窗口为 100,000 个 token，包括提示词和完成部分。没有单独的输出上限（如果未设置 max_tokens，响应可以一直运行到窗口末尾）。您可以使用 temperature、top_p、stop、seed 和惩罚参数来控制生成。

速率限制为每分钟 300 次请求和每个密钥 8 个并发请求。如果超过这些限制，您将收到 429 错误。请求正文必须小于 8 MB。这些限制确保高容量用户的稳定性能。对您可以生成的内容类型没有隐藏限制，除了对涉及未成年人的性内容的硬性限制。