Qwen Abliterated: Cambia la configuración de tu cliente en tres líneas

Autenticación y URL base

Nuestra API sigue el formato estándar de OpenAI. Solo necesitas dos cosas: la URL base y una clave de API válida. La URL base es https://api.qwenabliterated.top/v1. No necesitas importar bibliotecas especiales ni cambiar la estructura de tu código. Simplemente actualiza la configuración de tu cliente para apuntar a esta URL y proporciona la clave que generaste en la página Obtener clave de API. El sistema usa autenticación de token Bearer estándar, por lo que cualquier SDK compatible con OpenAI funciona de inmediato.

Copiarcurl https://api.qwenabliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Mantén tu clave segura. A diferencia de algunos proveedores, no rastreamos tu identidad más allá del correo electrónico que usas para iniciar sesión. Los prompts no se utilizan para datos de entrenamiento. Si pierdes tu clave, genera una nueva; reemplaza la clave activa anterior inmediatamente.

Primera petición de finalización

Envía tu primer mensaje usando el endpoint estándar /v1/chat/completions. Pasa el ID del modelo como "uncensored". Este modelo es de pesos abiertos, ajustado para producir salida sin restricciones, y no aplica las negaciones típicas de los modelos de propósito general. Maneja temas adultos, controversiales o técnicos sin ruido adicional, siempre que el contenido no involucre a menores.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenabliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La respuesta devuelve el texto generado en el campo choices[0].message.content. Si la petición falla debido a una clave inválida, recibirás un error 401. Si tu crédito prepago se agota, recibirás un error 402. Los errores no consumen tu saldo de tokens, así que puedes reintentar sin penalización.

Respuestas en streaming

Para aplicaciones en tiempo real, habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene un token parcial. El fragmento final incluye el uso total de tokens para la petición, permitiéndote rastrear los costos con precisión. Esto es ideal para interfaces de chat o herramientas basadas en terminal donde la latencia es importante.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming no cambia el comportamiento del modelo ni la ventana de contexto. Solo afecta cómo se entrega la respuesta. Asegúrate de que tu cliente maneje el flujo correctamente para evitar fugas de memoria. El modelo sin censura funciona bien bajo streaming, entregando texto coherente sin los cortes típicos en medio de la oración que se ven en modelos filtrados.

Modo JSON

Cuando necesites datos estructurados, usa response_format: {"type": "json_object"}. El modelo ha sido instruido para producir JSON válido. Esto es útil para analizar configuraciones, generar estructuras de código o alimentar datos en servicios posteriores. Aunque no se garantiza que sea perfecto, el modelo sin censura maneja estructuras complejas mejor que los modelos estándar que podrían negarse a producir JSON sin restricciones por razones de seguridad.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenabliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Valida siempre la salida en tu lado. Si el JSON está mal formado, la API no reintenta automáticamente. Puedes ajustar la temperatura para influir en la consistencia. Temperaturas más bajas producen estructuras JSON más predecibles, mientras que temperaturas más altas introducen más creatividad pero arriesgan errores de formato.

Llamadas a funciones

El soporte para herramientas está integrado. Define tus funciones en el parámetro tools y establece tool_choice según sea necesario. El modelo devolverá un array tool_calls si decide invocar una función. Debes ejecutar la función y pasar el resultado de nuevo en un mensaje posterior con role: "tool". Esto sigue el patrón estándar de uso de herramientas de OpenAI.

Esta función funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI. El modelo sin censura maneja las definiciones de herramientas claramente, sin rechazar producir nombres de funciones debido a filtros de contenido. Es adecuado para construir agentes o automatizar flujos de trabajo que requieren llamadas a APIs externas.

Parámetros, límites y errores

La ventana de contexto es de 100,000 tokens, incluyendo tanto el prompt como la finalización. No hay un límite de salida separado (si max_tokens no está establecido, la respuesta puede extenderse hasta el final de la ventana). Puedes controlar la generación con temperature, top_p, stop, seed y parámetros de penalización.

Los límites de velocidad son de 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas por clave. Si excedes estos límites, recibirás un error 429. Los cuerpos de las peticiones deben ser menores a 8 MB. Estos límites aseguran un rendimiento estable para usuarios de alto volumen. No hay restricciones ocultas sobre el tipo de contenido que puedes generar, excepto el límite estricto sobre contenido sexual que involucre menores.